ISO/IEC 27001:2022 認證
自 2019 年 10 月 26 日起獲得認證；自 2025 年 10 月 26 日起升級為 ISO/IEC 27001:2022 認證（有效期至 2028 年 10 月 25 日）。證書編號 382119.00，由 ANAB 認可的認證機構 DEKRA Certification, Inc. 頒發。認證範圍：包括網路安全、雲解決方案、資料分析與資料基礎設施的託管服務。
概覽
生成式 AI 只有與您自己的文件、系統和流程連線起來，才能真正發揮價值。Noviant 基於 AWS Bedrock 和 Hugging Face 設計並構建生成式 AI 解決方案，從無伺服器智慧文件處理，到能在您的應用之間完成任務的多智慧體工作流。
我們從架構和路線圖入手，讓每個用例在動工前都有明確的負責人、資料來源和成功標準。
適合物件
- 被合同、理賠、表格或報告等檔案淹沒的團隊
- 希望 AI 智慧體在現有系統之間協同工作的機構
- 需要按自身用語和資料調校模型的企業
- 希望在投入預算前先有切實可行 AI 路線圖的管理者
服務內容
多智慧體工作流
基於 AWS Bedrock 構建的智慧體與複合 AI 工作流，由各司其職的智慧體在您的應用之間規劃、檢索和執行。
文件匯入
無伺服器智慧文件處理（IDP），大規模讀取、分類和提取文件資訊。
LLM 微調
對 Hugging Face 上的開源模型進行定製微調，讓輸出符合您的術語、格式和語氣。
架構與路線圖諮詢
用例選擇、資料準備度、模型與平臺選型、安全與成本，排成一份切實可行的路線圖。
執行所需的基礎設施
部署在 AWS 或託管機房中的 GPU 叢集上；需要專屬算力時，也可部署在 LiquidEdge AI POD 上。
交付方式
- 01
調研
找出生成式 AI 最能節省時間的流程和文件。
- 02
設計
選定架構、模型和資料流，並約定衡量成功的標準。
- 03
建設
使用您的資料，在 AWS Bedrock 或 Hugging Face 模型上開發並測試工作流。
- 04
執行與改進
部署上線，監控品質與成本，再擴充套件到路線圖上的下一個用例。
客戶為何信賴 Noviant
紐約州少數族裔與女性企業（MWBE）認證
協助州及市政府機構達成第 15-A 條關於少數族裔與女性企業參與的目標。
常見問題
你們基於哪些平臺構建？
使用 AWS Bedrock 提供託管基礎模型和智慧體工作流，使用 Hugging Face 提供開源模型和微調。我們也可以部署在您自行掌控的 GPU 基礎設施上。
什麼是多智慧體工作流？
多個 AI 智慧體各司其職，共同完成一項任務：一個負責檢索文件，一個起草回覆，另一個負責檢查，全部與您的系統連線。
你們能處理我們現有的檔案嗎？
可以。文件匯入通常是第一個專案：我們讀取並提取您現有檔案中的資訊，以便搜尋、摘要或輸入其他系統。
我們需要微調模型嗎？
不一定。很多用例只需基礎模型加上執行時檢索您的資料就能做得很好。當您需要統一的格式、術語或語氣時，微調才更有幫助。
從哪裡開始？
從一次架構與路線圖研討開始。我們梳理候選用例、檢查資料準備度，並推薦回報最高的第一個專案。
