LiquidEdge AI PODLE-44
單機櫃 · 邊緣
44 kW IT 負載- 64× RTX 5090 · 32× H100/H200 · 24× B200
- 推理 · 微調 · 邊緣 AI
概覽
LiquidEdge AI POD 是裝在 40 英尺北美規格 ISO 集裝箱內的完整液冷 AI 資料中心。它在工廠完成組裝和測試，到場即可連線，無需土建工程，安裝時只需不到五名現場人員。
由於電網接入排隊、審批和施工，傳統資料中心建設可能需要 36 個月或更長時間。POD 正是為消除這一瓶頸而設計：只要有電力供應，無論是工業園區還是城市棕地，從出廠到上線約八週。Noviant 與 LiquidEdge 合作提供，並獲控股股東 Aether Compute 支援。
適合物件
- 需要快速擴充算力的 Neocloud 運營商和 GPU 即服務提供商
- 希望在靠近資料的地方執行 AI 推理或微調的企業
- 訓練大語言模型、需要超大規模雲過渡算力的團隊
- 有電力供應、但沒有空間或時間做傳統建設的場地
服務內容
直接液冷
冷板技術將至少 80% 的 GPU 熱量匯入冷卻液迴路，年化 PUE 達到 1.15 或更低，而一般風冷機房為 1.50 至 1.70。
三個層級，同一套架構
LE-44 單機櫃，適用於邊緣與推理；LE-88 雙機櫃，適用於 Neocloud 和 GPU 即服務；LE-200 四機櫃，適用於 LLM 訓練和超大規模雲的過渡算力。
廣泛的 GPU 支援
提供適用於 NVIDIA GB200、H100、H200、B200、RTX 5090 以及 AMD MI300X 的配置。
專為戶外設計
IP55 防護等級機箱，可在 -40°C 至 +50°C 執行，可整體搬遷並重新部署。
符合北美標準
按 UL 891、NEC 2023、NFPA 75/76 和 ASHRAE TC 9.9 標準設計。
整合 AIOps
每臺裝置超過 4,000 個遙測點、經 CFD 驗證的數位孿生用於工作負載模擬，以及可提前 72 小時或更早發現硬體劣化的預測性維護。
液冷 AI 資料中心集裝箱
LiquidEdge AI POD
由 Noviant 與 LiquidEdge 合作提供，Noviant 的控股股東為 Aether Compute.
- 年化 PUE
- ≤ 1.15
- 出廠到上線
- 8 周
- 機箱防護
- 40 英尺 ISO 集裝箱，IP55
- 工作溫度
- -40°C 至 +50°C
- IT 負載
- 44 至 200 kW
- GPU 支援
- NVIDIA GB200、H100、H200、B200、RTX 5090 和 AMD MI300X
符合北美標準：UL 891、NEC 2023、NFPA 75/76、ASHRAE TC 9.9。
三個 LiquidEdge AI POD 層級，同一套架構
旗艦型號
LiquidEdge AI PODLE-88
雙機櫃 · 主流
- 88 kW IT 負載
- 128× RTX 5090 · 64× H100/H200
- 新型雲 · GPU 即服務
LiquidEdge AI PODLE-200
四機櫃 · 過載
- 200 kW IT 負載
- 1× GB200 NVL72 (72 GPUs) · 256× RTX 5090
- 大模型訓練 · 超大規模雲銜接
每個層級均在工廠預製，約 8 周即可上線，採用直接液冷，PUE 達到 1.15 或更低，並支援 NVIDIA 和 AMD MI300X GPU。由 Noviant 與 LiquidEdge 合作提供，Noviant 的控股股東為 Aether Compute.
交付方式
- 01
評估
我們根據您的可用電力、GPU 需求和時間表選擇合適的層級。
- 02
建設
POD 在工廠組裝和測試，同時準備現場連線。
- 03
安裝
到場即可連線，少量人員即可完成上線，從下單起約八週。
- 04
運營
Noviant 負責支援和監控 POD，並通過 AIOps 平臺進行預測性維護。
客戶為何信賴 Noviant
ISO/IEC 27001:2022 認證
自 2019 年 10 月 26 日起獲得認證；自 2025 年 10 月 26 日起升級為 ISO/IEC 27001:2022 認證（有效期至 2028 年 10 月 25 日）。證書編號 382119.00，由 ANAB 認可的認證機構 DEKRA Certification, Inc. 頒發。認證範圍：包括網路安全、雲解決方案、資料分析與資料基礎設施的託管服務。
紐約州少數族裔與女性企業（MWBE）認證
協助州及市政府機構達成第 15-A 條關於少數族裔與女性企業參與的目標。
常見問題
部署一個 LiquidEdge AI POD 需要多久？
從出廠到上線約八週。POD 在工廠完成組裝和測試，現場只需連線電力、冷卻和網路。
我需要哪個層級？
LE-44（44 kW）適合推理、微調和邊緣 AI。LE-88（88 kW）專為 Neocloud 運營商和 GPU 即服務提供商設計。LE-200（200 kW）可容納一整套 NVIDIA GB200 NVL72 系統，用於大語言模型訓練。我們會根據工作負載和可用電力與您一起確定規格。
支援哪些 GPU？
配置支援 NVIDIA GB200、H100、H200、B200 和 RTX 5090，以及 AMD MI300X。
PUE ≤ 1.15 對運營成本意味著什麼？
PUE 是設施總耗電與 IT 裝置耗電之比。PUE 達到 1.15 或更低，用於冷卻的能耗遠低於一般風冷機房的 1.50 至 1.70。
POD 之後可以搬遷嗎？
可以。它是標準 40 英尺 ISO 集裝箱，可整體搬遷並重新部署。
