LiquidEdge AI PODLE-44
单机柜 · 边缘
44 kW IT 负载- 64× RTX 5090 · 32× H100/H200 · 24× B200
- 推理 · 微调 · 边缘 AI
概览
LiquidEdge AI POD 是装在 40 英尺北美规格 ISO 集装箱内的完整液冷 AI 数据中心。它在工厂完成组装和测试，到场即可连接，无需土建工程，安装时只需不到五名现场人员。
由于电网接入排队、审批和施工，传统数据中心建设可能需要 36 个月或更长时间。POD 正是为消除这一瓶颈而设计：只要有电力供应，无论是工业园区还是城市棕地，从出厂到上线约八周。Noviant 与 LiquidEdge 合作提供，并获控股股东 Aether Compute 支持。
适合对象
- 需要快速扩充算力的 Neocloud 运营商和 GPU 即服务提供商
- 希望在靠近数据的地方运行 AI 推理或微调的企业
- 训练大语言模型、需要超大规模云过渡算力的团队
- 有电力供应、但没有空间或时间做传统建设的场地
服务内容
直接液冷
冷板技术将至少 80% 的 GPU 热量导入冷却液回路，年化 PUE 达到 1.15 或更低，而一般风冷机房为 1.50 至 1.70。
三个层级，同一套架构
LE-44 单机柜，适用于边缘与推理；LE-88 双机柜，适用于 Neocloud 和 GPU 即服务；LE-200 四机柜，适用于 LLM 训练和超大规模云的过渡算力。
广泛的 GPU 支持
提供适用于 NVIDIA GB200、H100、H200、B200、RTX 5090 以及 AMD MI300X 的配置。
专为户外设计
IP55 防护等级机箱，可在 -40°C 至 +50°C 运行，可整体搬迁并重新部署。
符合北美标准
按 UL 891、NEC 2023、NFPA 75/76 和 ASHRAE TC 9.9 标准设计。
集成 AIOps
每台设备超过 4,000 个遥测点、经 CFD 验证的数字孪生用于工作负载模拟，以及可提前 72 小时或更早发现硬件劣化的预测性维护。
液冷 AI 数据中心集装箱
LiquidEdge AI POD
由 Noviant 与 LiquidEdge 合作提供，Noviant 的控股股东为 Aether Compute.
- 年化 PUE
- ≤ 1.15
- 出厂到上线
- 8 周
- 机箱防护
- 40 英尺 ISO 集装箱，IP55
- 工作温度
- -40°C 至 +50°C
- IT 负载
- 44 至 200 kW
- GPU 支持
- NVIDIA GB200、H100、H200、B200、RTX 5090 和 AMD MI300X
符合北美标准：UL 891、NEC 2023、NFPA 75/76、ASHRAE TC 9.9。
三个 LiquidEdge AI POD 层级，同一套架构
旗舰型号
LiquidEdge AI PODLE-88
双机柜 · 主流
- 88 kW IT 负载
- 128× RTX 5090 · 64× H100/H200
- 新型云 · GPU 即服务
LiquidEdge AI PODLE-200
四机柜 · 重载
- 200 kW IT 负载
- 1× GB200 NVL72 (72 GPUs) · 256× RTX 5090
- 大模型训练 · 超大规模云衔接
每个层级均在工厂预制，约 8 周即可上线，采用直接液冷，PUE 达到 1.15 或更低，并支持 NVIDIA 和 AMD MI300X GPU。由 Noviant 与 LiquidEdge 合作提供，Noviant 的控股股东为 Aether Compute.
交付方式
- 01
评估
我们根据您的可用电力、GPU 需求和时间表选择合适的层级。
- 02
建设
POD 在工厂组装和测试，同时准备现场连接。
- 03
安装
到场即可连接，少量人员即可完成上线，从下单起约八周。
- 04
运营
Noviant 负责支持和监控 POD，并通过 AIOps 平台进行预测性维护。
客户为何信赖 Noviant
ISO/IEC 27001:2022 认证
自 2019 年 10 月 26 日起获得认证；自 2025 年 10 月 26 日起升级为 ISO/IEC 27001:2022 认证（有效期至 2028 年 10 月 25 日）。证书编号 382119.00，由 ANAB 认可的认证机构 DEKRA Certification, Inc. 颁发。认证范围：包括网络安全、云解决方案、数据分析与数据基础设施的托管服务。
纽约州少数族裔与女性企业（MWBE）认证
协助州及市政府机构达成第 15-A 条关于少数族裔与女性企业参与的目标。
常见问题
部署一个 LiquidEdge AI POD 需要多久？
从出厂到上线约八周。POD 在工厂完成组装和测试，现场只需连接电力、冷却和网络。
我需要哪个层级？
LE-44（44 kW）适合推理、微调和边缘 AI。LE-88（88 kW）专为 Neocloud 运营商和 GPU 即服务提供商设计。LE-200（200 kW）可容纳一整套 NVIDIA GB200 NVL72 系统，用于大语言模型训练。我们会根据工作负载和可用电力与您一起确定规格。
支持哪些 GPU？
配置支持 NVIDIA GB200、H100、H200、B200 和 RTX 5090，以及 AMD MI300X。
PUE ≤ 1.15 对运营成本意味着什么？
PUE 是设施总耗电与 IT 设备耗电之比。PUE 达到 1.15 或更低，用于冷却的能耗远低于一般风冷机房的 1.50 至 1.70。
POD 之后可以搬迁吗？
可以。它是标准 40 英尺 ISO 集装箱，可整体搬迁并重新部署。
